Почетна
Сајт http://simba.etf.rs је посвећен предмету „Елементи симболичко-нумеричких израчунавања у математици“ који се држи на мастер студијама Катедре за примењену математику Електротехничког факултета Универзитета у Београду. Предмет се држи у летњем семестру. Предавања из предмета ће држати др Бранко Малешевић ванредни професор, а вежбе др Ивана Јововић доцент.
Садржај предмета
(I) Теорија система полиномских једначина више променљивих
Кратак опис: Изложиће се у кратким цртама теорија система полиномских једначина више променљивих. Главни предмет проучавања је Бухбергеров алгоритам којим се полазни систем преводи у еквивалентан једноставнији систем, којим се одређује Гребнерова база. У случају линеарних система разматрани алгоритам се своди на Гаусов поступак. У општем случају резултат је симболичко-нумерички трансформисан еквивалентан једноставнији систем полиномских једначина.Примена: Разматрају се примене у проблемима управљању роботском руком и сложеним системима управљања, проблемима аутоматског доказивња теорема, планарности пресека површи у 3D, решавање игре судоку, проблеми триобојивости графа ...
(II) Теорија псеудоинверзних матрица и примене
Кратак опис: За квадратне сингуларне матрице и за неквадратне матрице изложиће се поступци одређивања псеудоинверзних матрица које под одговарајућим условима могу да замене инверзне матрице. Разматране псеудоинверзне матрице су симболичко-нумерички одређенеи и у случају квадратних регуларних матрица се подударају са инверзним матрицама.Примене: Општи поступци решавања линеарних система које се јављају у применама у техници попут филтрирања слика и препознавања облика. Дискретна метода најмањих квадрата, фитовање кривих.
Термини:
предавања: уторак
учионица 55 од 18:15 до 20:00
предавања и вежбе: уторак
учионица 311 од 20:00 до 22:00
(у наставку претходног термина)
Предавачи
др Бранко Малешевић, ванредни професор,
кабинет 98, e-mail: malesevic@etf.rs
др Иванa Јововић, доцент,
кабинет 25, e-mail: ivana@etf.rs
Мастер студије
Курс Симболичка алгебра се oдржава на мастер студијама у летњем семестру.
Предзнање за курс је знање математике на основу предмета Математика 1, Математика 2 и Дискретна математика који се слушају на основним студијама. Препоручује се и познавање рачунарских алата базираних на практикуму Рачунарски алати у математици (http://raum.etf.rs/). У мастер курсу је предвиђено да се изложе основни алгоритми Симболичке алгебре. Циљ курса, између осталог, је да се овлада техником Гробнерових база и њиховим применама у разним деловима математике, вештачкој интелигенцији, компјутерској графици и разним областима технике.
Начин полагања испита. Коначна оцена ће се одретити на основу колоквијума или домаћег рада 30%; завршни испит 70%. Завршни испит се полаже на крају курса, на основу рачунарског пројекта и уз писмени тест, који се не односи на рачунарски пројекат. Одбрана рачунарског пројекта укључује проверу знања теорије која је примењена у рачунарском пројекту.
Курс je се базиран на појединим деловима књига:
1. J. L. Cohen: Computer Algebra and Symbolic Computation – Mathematical Methods, A.K. Peters, Ltd., 2003. (књига "Computer Algebra and Symbolic Computation" је доступна преко http://books.google.com).
2. K. Geddes, S. Czapor, G. Labahn: Algorithms for Computer Algebra, Kluwer, Boston, MA, 1992. (књига "Algorithms for Computer Algebra" је доступна прекo http://books.google.com).
За увид у неке од тема курса препоручујемо прегледне чланке:
1. A. Heck: Bird's-eye view of Gröbner Bases, Nuclear Inst. and Methods in Physics Research A 389 (1997), 16-21, (extended version).
2. K. Forsman: Hitchhiker guide to Gröbner bases, Research Institute for Symbolic Computation, Linz, Tehnical Report 0374 (1992).
3. A. Dolzmann, T. Sturm, V. Weispfenning : A New Approach for Automatic Theorem Proving in Real Geometry, Journal of Automated Reasoning Volume 24 , Pages 357-380, Issue 3 (December 1998), pdf.
4. Marc R. C. van Dongen: Using Gröbner Basis Theory to Compute Constraint Networks in Globally Solved Form, In Proc. AICS'1999, pages 15-21, Cork, Ireland, pdf.
5. P. Grayson: Robotic Motion Planning, MIT Undergraduate Journal of Mathematics, Number 1, June 1999, PAGES 57-68, pdf.
Докторске студије
Курс Изабрана поглавља Симболичке алгебре се oдржава на докторским студијама у летњем семестру (xls).
Основни подаци о предмету |
|
Назив предмета |
Одабрана поглавља из симболичке алгебре |
Назив предмета на енглеском језику |
Selected chapters from Symbolic algebra |
Тип предмета |
Изборни |
Година и семестар студија |
Прва година, други семестар |
Број ЕСПБ бодова |
9 ЕСПБ |
Име професора |
др Бранко Малешевић |
Циљ предмета са очекиваним исходима |
Предмет има за циљ да оспособи студенте докторских студија за истраживања и практичне примене у области Симболичке алгебре са применама у теорији решивости алгебарско-диференцијалних једначина користећи технику Гребнерових база. Разматра се решивост система алгебарских и алгебарско-диференцијалних једначина са применама у компјутерској графици, теорији електричних кола и разним другим областима технике. Докторска теза из ове проблематике, као крајњи исход, била би резултат најновијих истраживања у рачунарским применама Симболичке алгебре. |
Предуслови за похађање предмета |
Математика 1, Математика 2 и Дискретна математика.
Препоручује се познавање Рачунарских алата у математици. |
Садржај
предмета |
Алгебарске структуре, прстени и поља. Прстен полинома једне и више променљивих. Увод у теорију полиномијалних идеала. Мономијални идеали. Дефиниција Гребнерове базе и решивост система полиномских једначина. Бухбергеров алгоритам и његова побољшања. Софтверске рализације апарата Гребнерових база у савременим CAS пакетима. Теорија диференцијалних поља и диференцијална Гребнерова база. Решивост система алгебарско-диференцијалних једначина. Софтверске рализације апарата диференцијалних Гребнерових база у савременим CAS пакетима. Рачунарске примене у разним областима технике. |
Препоручена
литература (до 10 референци) |
Препоручују
се изабрани делови следећих референци: |
Методе извођења наставе |
Класична предавања, уз коришћење рачунара и савремених математичких софтверских пакета. Такође, менторси рад са кандидатима уз консултације. |
Начин провере знања и оцењивања |
Класично оцењивање оценама 5-10, која се добија оцењивањем домаћих задатака и провером знања на испиту који се састоји од практичног и теоријског дела. |
Презентације
Дајемо пар одабраних презентација и апликација везаних за Симболичку алгебру које се односе се на теме овог сајта.
Дипломски радови
Дајемо пар одабраних презентација и апликација развијених у оквиру дипломских радова везаних за Симболичку алгебру које се односе се на теме овог сајта.
Мастер радови
Дајемо пар одабраних презентација и апликација развијених у оквиру мастер радова везаних за Симболичку алгебру које се односе се на теме овог сајта.